威廉一个. 米切尔

副教授，临时主席

Ph.D.他是亚利桑那大学的教授

电话: 812-237-7606/ 812-237-2404

电子邮件: 威廉.米切尔@85500171.com

办公室: 科学楼354/ 283A

研究兴趣: behavioral ecology; community dynamics.

我的研究兴趣涉及生态学的几个领域, 从个体行为到群落相互作用和大规模生物多样性模式. 在追求这些利益时, 我研究了北美和以色列鸟类和哺乳动物的行为和群落生态学. 我经常使用定量方法，我的很多研究都是理论性的. 我目前的研究重点是了解物种丰富度和空间捕食者-猎物游戏的决定因素.

物种丰富度的生态决定因素
物种丰富度跨越时空的模式长期以来一直引起生态学家的兴趣. 而且，虽然物种丰富度有许多相关因素(例如.g. 纬度, 平均温度, 等), 目前还缺乏机制理论来解释这些模式和相关性. 我的研究目标之一就是提供这种可测试的、机械性的理论. 朝着这个方向, 我开发了数学模型来研究气候的影响, 资源生产力和旅行成本对进化稳定策略和物种丰富度的影响(米切尔 2000), 米切尔 and 行李搬运工人, 2001, 米切尔等人. 在出版社). 我未来的研究计划包括, 1)处理季节性的影响2)收集数据以检验物种丰富度的生态基础的竞争理论.

捕食者-猎物的游戏
在一些猎物物种中，个体经常在分布广泛的食物斑块中移动. 这种运动可能会在觅食摄入量方面付出代价, 特别是如果食物不消耗的话. 除了, 移动的猎物可能更容易遇到捕食者, 让移动看起来是一个糟糕的策略, 或者是由于食物的消耗. 目前的觅食和斑块使用模型并不能预测它的运动类型.

最近，我与Dr. 史蒂文·L. 以模拟猎物的大规模觅食运动(米切尔和秘鲁首都利马), 2002). 我们认为，在这些情况下，猎物和捕食者可能参与了一种空间“壳游戏”。, 捕食者试图了解猎物的位置, 猎物试图在太空中变得不可预测. 来理解这个骗局, 我们开发了一个面向对象的, 一个基于个体的模型，在这个模型中，我们可以改变一些参数来描述一个景观上捕食者-猎物的相互作用. 我们的研究结果表明，当捕食者具有良好的空间记忆并且在任何给定的遭遇中杀死猎物的可能性较低时，壳游戏就可能发生.

目前，我正在使用遗传算法技术来模拟捕食者-猎物的运动游戏. 使用遗传算法的动机是，它们可以让我们找到进化稳定的相互作用策略，这些策略太复杂，无法用传统方法解决, 比如那些涉及多个捕食者和多个猎物物种的情况.

选定的出版物

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